\u003c/p>\u003cp class=\"picIntro\" style=\"text-align:center;\">\u003cspan style=\"font-family: 楷體_gb2312,楷體; font-size:14px;\">(平安資產(chǎn)管理常務(wù)副總經(jīng)理兼首席投資官張一清)\u003c/span>\u003c/p>\u003cp>中證網(wǎng)訊(記者陳?。?2月15日,由上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院等主辦,星石投資協(xié)辦的財富管理與資產(chǎn)管理峰會在上海舉行。平安資產(chǎn)管理常務(wù)副總經(jīng)理兼首席投資官張一清在會上表示,中國市場具有極佳的alpha(投資組合的超額收益)機會,未來大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的運用未來將是投資行業(yè)必備技能,人腦與智能量化結(jié)合是最大的alpha來源。\u003c/p>\u003cp>張一清指出,投資者增加對另類數(shù)據(jù)的使用,使得市場的反應(yīng)加快,有效性快速提升。機器學(xué)習(xí)將來是一個標(biāo)準(zhǔn)化工具,更多地被量化策略采用。在一個“大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)”下,會有專業(yè)的大數(shù)據(jù)收集處理公司進行數(shù)據(jù)的銷售。\u003c/p>\u003cp>張一清介紹,金融科技對投資的具體影響看,短期交易層面,例如高頻交易,人類已經(jīng)扮演很少的角色;中期交易層面,機器也在逐步“侵蝕”基本面分析師、股票多空頭經(jīng)理和宏觀投資者。但長期交易層面,機器尚無法與基本面分析師相對抗,例如體制改革分析等。\u003c/p>","type":"text"}],"currentPage":0,"pageSize":1},"editorName":"康振宇","editorCode":"PF082","faceUrl":"","vestAccountDetail":{},"subscribe":{"cateid":"中證網(wǎng)","type":"source","catename":"中證網(wǎng)","description":"","cateSource":"","backgroud":"http://p1.ifengimg.com/ifengimcp/pic/20160919/d236177a15798b010c4c_size104_w720_h186.png","api":"http://api.iclient.ifeng.com/api_wemedia_list?type=source&keyword=%E4%B8%AD%E8%AF%81%E7%BD%91","originalName":"","redirectTab":"article","newsTime":"2018-12-15 16:59:22","authorUrl":""},"filterMediaList":[{"name":"鳳凰網(wǎng)財經(jīng)","id":"607286"},{"name":"國際財聞匯","id":"1609082"},{"name":"銀行財眼","id":"1444240"},{"name":"公司研究院","id":"1612328"},{"name":"IPO觀察哨","id":"1601888"},{"name":"風(fēng)暴眼","id":"1601889"},{"name":"出海研究局","id":"1613468"},{"name":"封面","id":"540061"},{"name":"前行者","id":"1580509"},{"name":"凰家反騙局","id":"1596037"},{"name":"康主編","id":"1535116"},{"name":"啟陽路4號","id":"1021158"},{"name":"財經(jīng)連環(huán)話","id":"7518"}]},"keywords":"上海市,中國市場,大數(shù)據(jù),資產(chǎn)管理,財富管理,陳健","safeLevel":0,"isCloseAlgRec":false,"interact":{"isCloseShare":false,"isCloseLike":false,"isOpenCandle":false,"isOpenpray":false},"hasCopyRight":false,"sourceReason":""}; var adKeys = ["adHead","adBody","topAd","logoAd","topicAd","contentAd","articleBottomAd","infoAd","hardAd","serviceAd","contentBottomAd","commentAd","commentBottomAd","articleAd","videoAd","asideAd1","asideAd2","asideAd3","asideAd4","asideAd5","asideAd6","bottomAd","floatAd1","floatAd2"]; var __apiReport = (Math.random() > 0.99); var __apiReportMaxCount = 50; for (var i = 0,len = adKeys.length; i

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平安資管張一清:中國市場具有極佳alpha機會大數(shù)據(jù)和AI將是投資業(yè)必備技能

平安資管張一清:中國市場具有極佳alpha機會大數(shù)據(jù)和AI將是投資業(yè)必備技能

(平安資產(chǎn)管理常務(wù)副總經(jīng)理兼首席投資官張一清)

中證網(wǎng)訊(記者陳?。?2月15日,由上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院等主辦,星石投資協(xié)辦的財富管理與資產(chǎn)管理峰會在上海舉行。平安資產(chǎn)管理常務(wù)副總經(jīng)理兼首席投資官張一清在會上表示,中國市場具有極佳的alpha(投資組合的超額收益)機會,未來大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的運用未來將是投資行業(yè)必備技能,人腦與智能量化結(jié)合是最大的alpha來源。

張一清指出,投資者增加對另類數(shù)據(jù)的使用,使得市場的反應(yīng)加快,有效性快速提升。機器學(xué)習(xí)將來是一個標(biāo)準(zhǔn)化工具,更多地被量化策略采用。在一個“大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)”下,會有專業(yè)的大數(shù)據(jù)收集處理公司進行數(shù)據(jù)的銷售。

張一清介紹,金融科技對投資的具體影響看,短期交易層面,例如高頻交易,人類已經(jīng)扮演很少的角色;中期交易層面,機器也在逐步“侵蝕”基本面分析師、股票多空頭經(jīng)理和宏觀投資者。但長期交易層面,機器尚無法與基本面分析師相對抗,例如體制改革分析等。

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