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不只螞蟻金服!實(shí)例解讀圖像識(shí)別技術(shù)在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用

 

 

 

 

2017-06-05 20:33:54

近期,螞蟻金服保險(xiǎn)動(dòng)作頻頻,尹銘的一封內(nèi)部信,透露了螞蟻要做“技術(shù)流”的決心。在這封內(nèi)部信中,透露了螞蟻金服在未來一個(gè)月內(nèi)將連續(xù)向行業(yè)發(fā)布兩項(xiàng)技術(shù)產(chǎn)品:螞蟻車險(xiǎn)分和基于圖像識(shí)別的保險(xiǎn)應(yīng)用。

前者在上周已經(jīng)發(fā)布,并引起了保險(xiǎn)業(yè)內(nèi)人士的大范圍討論。而后者就是今天我們要談?wù)摰闹黝},關(guān)于圖像識(shí)別與保險(xiǎn)。

在切入正題前,先來了解一些什么是圖像識(shí)別。

“圖像識(shí)別”技術(shù)實(shí)際上隸屬于人工智能,是指利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù),更寬泛地說是“計(jì)算機(jī)視覺”技術(shù),是許多新興技術(shù)的基礎(chǔ)。

從無人駕駛汽車和面部識(shí)別軟件到那些看似簡單但十分重要的發(fā)展成果——能夠監(jiān)測流水線缺陷和違規(guī)的“智能工廠”,以及保險(xiǎn)公司用來處理和分類索賠照片的自動(dòng)化軟件,這些新興科技是離不開“圖像識(shí)別”的。

圖像識(shí)別技術(shù)對于保險(xiǎn)業(yè)的意義重大,保險(xiǎn)公司可以借助圖像識(shí)別技術(shù)搭建起完整的體驗(yàn)閉環(huán),投保、核保、保全、理賠等都可以在手機(jī)上完成,這并不是一種暢想,實(shí)際上這正在慢慢成為現(xiàn)實(shí)。

銷售環(huán)節(jié)

用戶們總是希望立刻買到自己想要的東西,不喜歡長時(shí)間的等待,因此保險(xiǎn)業(yè)處在一個(gè)困難的境地中。買保險(xiǎn)最麻煩的問題就是拿著身份證、戶口本以及一系列材料去保險(xiǎn)公司“證明自己是自己”。如果是購買人壽保險(xiǎn),則還需要體檢,經(jīng)歷一個(gè)漫長的等待期。

所以,很多時(shí)候,繁雜的流程已經(jīng)成為了用戶不愿意購買商業(yè)保險(xiǎn)的重要原因之一。但是人臉識(shí)別可以大幅縮小購買流程,提升交易效率,從而增加消費(fèi)者的購買意愿。

美國一家初創(chuàng)公司Lapetus Solutions正在測試一種新技術(shù),這種技術(shù)將對用戶臉上的數(shù)百處進(jìn)行掃描,并提取身體質(zhì)量指數(shù)、生理年齡、以及身體老化速度等信息。通過面部分析及其他數(shù)據(jù),可以對投保人預(yù)期壽命進(jìn)行估計(jì)。

基于以上信息,保險(xiǎn)公司將使用預(yù)期壽命估算值來進(jìn)行政策審批和投保價(jià)決策。據(jù)稱,Lapetus 公司的該系統(tǒng)將使用戶在短短10 分鐘內(nèi)就可以在線購買人壽保險(xiǎn),而不再需要通過體檢。

國內(nèi)的投保家也將人臉識(shí)別技術(shù)引入應(yīng)用當(dāng)中,利用智能風(fēng)險(xiǎn)防御模型,為用戶提供智能化的服務(wù)。其模式是,通過面部數(shù)據(jù)的采集進(jìn)而推測出用戶的年齡、性別、婚姻狀況以及生育情況, 運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)防御模型預(yù)測出用戶的風(fēng)險(xiǎn)防御能力,從而為客戶推薦一套適合的保險(xiǎn)購買方案。

小觀認(rèn)為,雖然新技術(shù)可能確實(shí)縮短了保險(xiǎn)購買的申請周期,但是如果保險(xiǎn)行業(yè)對于技術(shù)過度依賴,可能導(dǎo)致整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測過程把控不嚴(yán)。

核保以及理賠核損環(huán)節(jié)

這里我們以車險(xiǎn)行業(yè)為例,當(dāng)前全行業(yè)車險(xiǎn)處于微利和虧損之間,除了市場競爭環(huán)境影響外,還有各家保險(xiǎn)公司的管控水平。管理集中度越強(qiáng)、基層操作彈性越小的公司,往往車險(xiǎn)的盈利就越高。

在國內(nèi),我們關(guān)注到一家名為Linkface的計(jì)算機(jī)視覺企業(yè),它正在嘗試用技術(shù)手段減少人工干預(yù),降低理賠率,提升保險(xiǎn)公司的營收。核保和核損成為兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),雙核崗位在車險(xiǎn)管理中技術(shù)含量最高,需要工作人員長時(shí)間的實(shí)踐積累。

傳統(tǒng)的核保和理賠核損方法,都是人工在現(xiàn)場采集標(biāo)的全方位信息,然后回傳到公司,并由專人進(jìn)行車輛情況的評(píng)估。這種方法服務(wù)效率低且成本高,而且人工操作不可避免的會(huì)有工作失誤和徇私舞弊,保險(xiǎn)公司也很難責(zé)任追究。

在核保環(huán)節(jié),主要涉及到車身劃痕識(shí)別和自然場景下的OCR識(shí)別。通過算法模型的建立以及車身圖像數(shù)據(jù)對算法的訓(xùn)練優(yōu)化,可以實(shí)現(xiàn)智能核保,提升效率。

至于理賠核損環(huán)節(jié),Linkface首先會(huì)通過圖像識(shí)別技術(shù),將后臺(tái)的標(biāo)的照片以部位維度進(jìn)行智能分類,之后使用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行損傷程度的評(píng)估,并輸出核損報(bào)告。

這又要說回到螞蟻金服,在消費(fèi)保險(xiǎn)領(lǐng)域,螞蟻金服使用圖片識(shí)別技術(shù),在客戶理賠時(shí)會(huì)對用戶報(bào)案圖片進(jìn)行清晰度識(shí)別,識(shí)別圖片中理賠標(biāo)的物的有效信息并實(shí)時(shí)做出反饋,例如商品標(biāo)簽代碼、貨品破損程度等。

系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別理賠憑證(圖片)、生物驗(yàn)證身份(核身)再加上理賠報(bào)案人的信用記錄,能夠快速的完成保險(xiǎn)的理賠。更重要的一點(diǎn)是對于圖片相似度的識(shí)別,則可以防止騙保行為。

這是螞蟻圖像識(shí)別技術(shù)在消費(fèi)保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,至于其之后面向保險(xiǎn)行業(yè)推出的應(yīng)用,小觀也將密切關(guān)注。實(shí)際上除了以上環(huán)節(jié),圖像識(shí)別技術(shù)在保單錄入、壽險(xiǎn)展業(yè)等環(huán)節(jié)也有應(yīng)用。

實(shí)際上,不論是在哪個(gè)環(huán)節(jié),圖像識(shí)別在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用,核心意義還是在于效率的提升。對于用戶來說,可以得到更好的用戶體驗(yàn);對于保險(xiǎn)公司來說,可以減少人工干預(yù),降低成本,提升效率。

未來,智能化技術(shù)創(chuàng)新將不斷滲透到互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、保險(xiǎn)渠道和保險(xiǎn)代理機(jī)構(gòu)中去。在未來錯(cuò)綜復(fù)雜的實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中,人臉識(shí)別等智能化技術(shù)要在安全性與用戶體驗(yàn)之間尋求平衡,就必須根據(jù)不同的應(yīng)用場景找到誤接受率和誤拒絕率之間的平衡點(diǎn)。

 

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